Foldertekno.com – JAKARTA – Seiring perkembangan Teknologi AI yang semakin pesat, penting untuk memahami istilah-istilah kunci yang mana digunakan pada dunia kecerdasan buatan. Tentu, agar kita tambahan update lagi terhadap perkembangan teknologi terkini.
Ini penting, dikarenakan peran Kecerdasan Buatan semakin besar di keseharian. Bahkan, berbagai yang digunakan menggunakan jargon seperti “prompt” dan juga “machine learning” sambil ngopi santai. Di akhir
2023 silam, Microsoft merangkumkan 10 istilah Artificial Intelligence yang tersebut perlu Anda ketahui. Nah, berikut rinciannya:
1. Penalaran (Reasoning) / Perencanaan (Planning): Komputer Kecerdasan Buatan saat ini mampu memecahkan hambatan kemudian menyelesaikan tugas menggunakan pola yang mana dipelajari dari data historis. Proses ini mirip penalaran atau berpikir logis. Sistem Kecerdasan Buatan canggih bahkan bisa jadi menimbulkan perencanaan, merancang langkah-langkah untuk mencapai tujuan tertentu.
2. Pembinaan (Training) / Inferensi (Inference): Dua langkah utama di menghasilkan juga menggunakan sistem AI. Latihan adalah proses mendidik sistem Kecerdasan Buatan dengan dataset, sehingga Teknologi AI belajar melakukan tugas atau menghasilkan prediksi. Inferensi adalah ketika sistem Teknologi AI menggunakan pola yang tersebut telah lama dipelajari untuk menghasilkan kembali prediksi baru.
3. Model Bahasa Kecil (Small Language Model / SLM): Versi mini dari model bahasa besar (LLM). SLM lebih tinggi ringkas dan juga dapat digunakan secara offline, cocok untuk perangkat seperti laptop atau ponsel.
4. Grounding: Proses menghubungkan model Teknologi AI dengan data serta contoh nyata untuk meningkatkan akurasi kemudian relevansi respons.
5. Retrieval Augmented Generation (RAG): Metode yang digunakan memberikan akses sistem Teknologi AI ke sumber grounding untuk membantunya menjadi lebih tinggi akurat dan juga terkini tanpa perlu pelatihan ulang.
6. Orkestrasi (Orchestration): Lapisan yang mana mengatur instruksi serta tugas-tugas yang digunakan diadakan sistem Teknologi AI pada waktu memproses permintaan pengguna, melakukan konfirmasi urutan yang digunakan benar dan juga respons terbaik.
7. Memori: Meski tidak ada miliki memori secara teknis, kegiatan Teknologi AI dapat “mengingat” informasi dengan mengikuti langkah-langkah spesifik, seperti menyimpan riwayat obrolan atau menggunakan data grounding dari pola RAG.